Phân Tích Dữ Liệu Và Các Kỹ Thuật Học Máy

Danh mục: Sách Kiến Thức Bách Khoa | Tin Học - CNTT

38 Đã Bán

Phân Tích Dữ Liệu Và Các Kỹ Thuật Học Máy - Tùy thuộc vào nền tảng và sở thích của sinh viên, các chủ đề có thể bao gồm dữ liệu tăng cường, mô hình tổng quát và hỗn hợp, dữ liệu lớn, mạng thần kinh sâu, Nhiều thuật toán học máy được trình bày.

~~205.000đ~~ 174.250đ

Tiết kiệm: 30.750đ (15%)

Mã Giảm Giá:

THÔNG TIN & KHUYẾN MÃI

Thanh toán linh hoạt với: , ATM nội địa, Internet Banking

Giao hàng trên Toàn Quốc

Đặt online hoặc gọi ngay 0909.354.135

Chiết khấu cao cho các đại lý và khách đặt sỉ

Sale Bạt Ngàn, Đón Hè Sang Với Nhiều Ưu Đãi Hấp Dẫn Cùng Newshop

Giao hàng bởi Công Ty TNHH Trực Tuyến NEWSHOP

Giao hàng trên toàn Quốc

Nhận hàng rồi mới thanh toán tiền ( COD )

Phân Tích Dữ Liệu Và Các Kỹ Thuật Học Máy

174.250đ ~~205.000đ~~ Tiết kiệm: 30.750đ (15%)

Thêm vào giỏ hàng

Mua kèm giảm thêm

Mô tả sản phẩm

Phân Tích Dữ Liệu Và Các Kỹ Thuật Học Máy

Có thể xem đây là tập tiếp theo sách KHOA HỌC DỮ LIỆU VỚI CÁC KỸ THUẬT HỌC MÁY (CƠ BẢN) ở mức độ chuyên sâu giới thiệu các công cụ Toán như Thống Kê, Đại số tuyến tính, Lý thuyết cơ bản về học máy, Cách thức các thuật toán học máy cụ thể hoạt động và nhiều hơn nữa mà các sinh viên chuyên ngành học về môn học này cần được trang bị. Sách giới thiệu nhanh về các thành phần thiết yếu của ngôn ngữ Python dành cho các nhà nghiên cứu và nhà phát triển Phân tích dữ liệu, học máy và học sâu. Nền tảng học máy vững chắc được trình bày bởi chuyên gia. Toàn bộ vòng đời phát triển học máy được áp dụng cho các dự án cấp doanh nghiệp. Bao gồm mã hóa Python, điện toán khoa học, thuật toán tối ưu hóa, AI có thể giải thích và các phương pháp tiên tiến hướng đến sự đơn giản, khả năng mở rộng, khả năng tái sử dụng, khả năng nhân rộng, triển khai nhanh và bảo trì dễ dàng. Từ làm sạch dữ liệu đến thiết kế mô hình, thử nghiệm và lựa chọn tính năng, cho đến những hình ảnh trực quan tuyệt vời dễ dàng cho các bên liên quan và người ra quyết định.

Tùy thuộc vào nền tảng và sở thích của sinh viên, các chủ đề có thể bao gồm dữ liệu tăng cường, mô hình tổng quát và hỗn hợp, dữ liệu lớn, mạng thần kinh sâu, Nhiều thuật toán học máy được trình bày.

Nội dung sách trình bày qua 440 trang khổ 16 x 24 cm với 12 chương.

Chương 1: Làm quen với Python và thư viện.

Chương 2: Tổng quan về Trí tuệ nhân tạo, Khoa học dữ liệu, Học máy và Học sâu.

Chương 3: Thống kê.

Chương 4: Đại số tuyến tính.

Chương 5: Trực quan hóa dữ liệu.

Chương 6: Truy xuất, xử lý và lưu trữ dữ liệu.

Chương 7: Làm sạch dữ liệu.

Chương 8: Xử lý tín hiệu và chuỗi thời gian.

Chương 9: Học có giám sát – Phân tích hồi quy.

Chương 10: Học có giám sát – Các kỹ thuật phân loại.

Chương 11: Học không giám sát – Pca và phân cụm.

Chương 12: Phân tích dữ liệu dạng văn bản.

Thêm vào giỏ hàng

Hỏi, đáp về sản phẩm

0 bình luận

Xác nhận

Khách hàng nhận xét

Chuyển hàng đúng giờ

Cam kết chuyển hang nhanh nhất

Dịch vụ tốt nhất

Hỗ trợ khách hàng 24/7

Công ty phát hành	Công Ty TNHH Thương Mại STK
Tác Giả	Nguyễn Quốc Huy, Cổ Tồn Minh Đăng, Lai Đình Khải, Đỗ Như Tài
Năm Xuất Bản	2024
Số Trang	439
Kích Thước	16 x 24 cm
Nhà Xuất bản	Thanh Niên
Bìa	Mềm

Phân Tích Dữ Liệu Và Các Kỹ Thuật Học Máy

Giáo Trình C++ Và Lập Trình Hướng Đối Tượng

Số Ơi, Mở Ra! - Tư Duy Phân Tích Số...

Clean Code - Mã Sạch Và Con Đường Trở Thành...

Làm Chủ Các Mẫu Thiết Kế Kinh Điển Trong Lập...

Hướng Dẫn Lập Trình C# (Bài Tập Thực Hành)

Những Nguyên Tắc Sống Còn Trong Lập Trình - Để...

Công Ty TNHH Thương Mại STK

Nguyễn Quốc Huy, Cổ Tồn Minh Đăng, Lai Đình Khải, Đỗ Như Tài

2024

439

16 x 24 cm

Thanh Niên

Mềm

Giáo Trình Kỹ Thuật Lập Trình C Căn Bản Và...

Giáo Trình C++ Và Lập Trình Hướng Đối Tượng

Combo Giáo Trình Kỹ Thuật Lập Trình C Căn Bản...

Máy Móc - Nền Tảng - Cộng Đồng

Tớ Học Lập Trình - Làm Quen Với Lập Trình...

Combo Kỹ Thuật Sửa Chữa Ô Tô Từ Cơ Bản...

Arduino Và Lập Trình IoT

Lập Trình Điểu Khiển Trên Arduino Cho Hệ Vạn Vật...

STEM Với Arduino - Hướng Dẫn Sử Dụng Arduino

Excel Dành Cho Người Tự Học