Khoa Học Dữ Liệu Với Các Kỹ Thuật Học Máy (Cơ Bản)

Danh mục: Sách Kiến Thức Bách Khoa | Tin Học - CNTT

101 Đã Bán

Khoa Học Dữ Liệu Với Các Kỹ Thuật Học Máy (Cơ Bản) - Là cuốn sách giới thiệu nhanh về các thành phần thiết yếu của ngôn ngữ Python dành cho các nhà nghiên cứu và nhà phát triển phân tích dữ liệu, học máy và học sâu.

Sách hot ~~198.000đ~~ 172.260đ

Tiết kiệm: 25.740đ (13%)

Khuyến mãi kết thúc sau

THÔNG TIN & KHUYẾN MÃI

Thanh toán linh hoạt với: , ATM nội địa, Internet Banking

Giao hàng trên Toàn Quốc

Đặt online hoặc gọi ngay 0909.354.135

Chiết khấu cao cho các đại lý và khách đặt sỉ

Sale Bạt Ngàn, Đón Hè Sang Với Nhiều Ưu Đãi Hấp Dẫn Cùng Newshop

Giao hàng bởi Công Ty TNHH Trực Tuyến NEWSHOP

Giao hàng trên toàn Quốc

Nhận hàng rồi mới thanh toán tiền ( COD )

Khoa Học Dữ Liệu Với Các Kỹ Thuật Học Máy (Cơ Bản)

172.260đ ~~198.000đ~~ Tiết kiệm: 25.740đ (13%)

Thêm vào giỏ hàng

Mua kèm giảm thêm

Mô tả sản phẩm

Khoa Học Dữ Liệu Với Các Kỹ Thuật Học Máy (Cơ Bản)

Khoa học dữ liệu với các kỹ thuật học máy (Cơ bản) là cuốn sách giới thiệu nhanh về các thành phần thiết yếu của ngôn ngữ Python dành cho các nhà nghiên cứu và nhà phát triển phân tích dữ liệu, học máy và học sâu. Nền tảng học máy vững chắc được trình bày bởi chuyên gia. Toàn bộ vòng đời phát triển học máy được áp dụng cho các dự án cấp doanh nghiệp. Bao gồm mã hóa Python, điện toán khoa học, thuật toán tối ưu hóa, AI có thể giải thích và các phương pháp tiên tiến hướng đến sự đơn giản, khả năng mở rộng, khả năng tái sử dụng, khả năng nhân rộng, triển khai nhanh và bảo trì dễ dàng. Từ làm sạch dữ liệu đến thiết kế mô hình, thử nghiệm và lựa chọn tính năng, cho đến những hình ảnh trực quan tuyệt vời dễ dàng cho các bên liên quan và người ra quyết định.

Tùy thuộc vào nền tảng và sở thích của sinh viên, các chủ đề có thể bao gồm dữ liệu tăng cường, mô hình tổng quát và hỗn hợp, dữ liệu lớn, mạng thần kinh sâu, xử lý hình ảnh, học máy trong GPU, mô hình đồ thị, khớp đường cong và hình dạng, tạo phân loại (NLP)…. Nhiều phương pháp hồi quy bao gồm logistic hoặc Lasso được thống nhất và trình bày dưới cùng một phương pháp.

Nội dung sách KHOA HỌC DỮ LIỆU VỚI CÁC KỸ THUẬT HỌC MÁY (CƠ BẢN) gồm 3 phần:

Phần 1: Giới thiệu tổng quan về AI, Học máy và Học sâu.

Phần 2: Giới thiệu và hướng dẫn sử dụng các thư viện chuyên dùng như Numpy, Pandas, Scipy, TensorFlow…

Phần 3: Giới thiệu học máy qua các chủ đề chính sau:

Phần 3 là trọng tâïm cuốn sách này, hướng dẫn về ứng dụng học máy với Python. Bạn sẽ khám phá quy trình từng bước để bắt đầu và thành thạo về học máy để lập mô hình dự đoán với hệ sinh thái Python. Nôi dung sách trình bày tập trung vào một lĩnh vực con cụ thể của học máy được gọi là mô hình dự đoán. Đây là lĩnh vực học máy hữu ích nhất trong công nghiệp và là loại học máy mà thư viện Scikit-learn trong Python có khả năng hỗ trợ vượt trội.

Trong thống kê, các mô hình được được sử dụng để hiểu dữ liệu. Ngược lại, mô hình dự đoán là tập trung vào việc phát triển các mô hình tạo ra những dự đoán chính xác nhất, nhưng lại phải trả giá bằng việc giải thích lý do đưa ra những dự đoán đó. Khác với lĩnh vực học máy rộng hơn, có thể được sử dụng một cách khả thi với dữ liệu ở bất kỳ định dạng nào, việc lập mô hình dự đoán chủ yếu tập trung vào dữ liệu dạng bảng.

Phần học máy này được soạn theo 3 chủ đề, các chủ đề này được thiết kế để giúp bạn bắt đầu và sử dụng Python cho học máy qua ứng dụng một cách hiệu quả và nhanh chóng. Ba chủ đề này bao gồm:

Bài học: Tìm hiểu cách các nhiệm vụ phụ của dự án học máy ánh xạ vào Python và cách thực hành tốt nhất để thực hiện từng nhiệm vụ,
Dự án: Liên kết tất cả kiến thức trong bài học bằng cách làm việc thông qua các bài tập mô hình hóa dự đoán tình huống.
Bài tập: Áp dụng công nghệ học máy với một loạt các bài tập độc lập bằng Python mà có thể sao chép và dán làm điểm khởi đầu cho các dự án mới.

Thêm vào giỏ hàng

Hỏi, đáp về sản phẩm

0 bình luận

Xác nhận

Khách hàng nhận xét

Chuyển hàng đúng giờ

Cam kết chuyển hang nhanh nhất

Dịch vụ tốt nhất

Hỗ trợ khách hàng 24/7

Công ty phát hành	Công Ty TNHH Thương Mại STK
Tác Giả	Lai Đình Khải , Cổ Tồn Minh Đăng , Đỗ Như Tài , Nguyễn Quốc Huy
Năm Xuất Bản	2024
Số Trang	425
Kích Thước	16 x 24 cm
Nhà Xuất bản	Thanh Niên
Bìa	Mềm

Khoa Học Dữ Liệu Với Các Kỹ Thuật Học Máy (Cơ Bản)

Kỹ Thuật Lập Trình Python Nâng Cao

Lập Trình Với Vi Điều Khiển PIC - Lý Thuyết...

Tự Học Nhanh AutoCad Electrical

Lập Trình Game Với Python

Python Và Ứng Dụng Lập Trình Web

Bài Tập Thực Hành Python (Phần Cơ Bản)

ND - Các Dạng Câu Hỏi Và Bài Tập Phát...

Vi Điều Khiển ARM Và Ứng Dụng

Combo Kanban - Quản Lý Công Việc Hiệu Quả +...

Combo Sổ Tay Toán Học + Sổ Tay Khoa Học

Từ Cách Mạng Tháng Tám Đến Toàn Quốc Kháng Chiến...

Giúp Bé Học Đàn Organ Phần Nâng Cao (Kèm CD)

Dòng Máu Rồng Tiên - Người Con Của Đất Liền...

Combo Tuyệt Chiêu Bán Hàng Và Chăm Sóc Khách Hàng...

Ghép Hình Phát Triển Trí Tuệ - Khủng Long

CC Thần Tốc Luyện Đề 2020 - Khối D7: Hóa...

Mĩ Thuật 1 – Bộ Sách Giáo Khoa Vì Sự...

Khám Phá Hóa Học 12 (Dùng Chung Cho Các Bộ...

Ứng Dụng Kinh Dịch Trong Cuộc Sống - Tập 3...

Cuốn Sách Đầu Tiên Của Bé Về Chữ Cái

Ngôi Nhà Nhỏ Ấm Áp - Chú Heo Bin Nhút...

Luyện Tập Tin Học 5 - Tập 1 (Cùng IC3...

Công Ty TNHH Thương Mại STK

Lai Đình Khải

Cổ Tồn Minh Đăng

Đỗ Như Tài

Nguyễn Quốc Huy

2024

425

16 x 24 cm

Thanh Niên

Mềm

Giáo Trình Kỹ Thuật Lập Trình C Căn Bản Và...

Giáo Trình C++ Và Lập Trình Hướng Đối Tượng

Combo Giáo Trình Kỹ Thuật Lập Trình C Căn Bản...

Máy Móc - Nền Tảng - Cộng Đồng

Tớ Học Lập Trình - Làm Quen Với Lập Trình...

Combo Kỹ Thuật Sửa Chữa Ô Tô Từ Cơ Bản...

Lập Trình Điểu Khiển Trên Arduino Cho Hệ Vạn Vật...

Excel Dành Cho Người Tự Học

Giáo Trình Điện Tử Công Suất Mạch Biến Đổi Điện...

Tin Học Cho Mọi Người - Tự Học Nhanh Excel...